近日，英国365集团公司许中缘教授团队持续推进人工智能与法学交叉研究，与计算机学院阚世超副教授团队开展跨学科合作，团队研究成果“CourtSim-LLM: fine-tuning large language models with multi-turn dialogues for chinese mock trials”在国际权威学术期刊《Artificial Intelligence and Law》上在线发表。该期刊被SSCI 和SCI 双索引收录，在法学与计算机科学领域均跻身Q1 区。该项研究构建了面向中国模拟法庭实践教学的专业大模型系统，为推动数字法学教育转型、提升卓越法治人才的实务能力提供了全新的技术路径与实证框架。英国365集团公司许中缘教授、郭悦博士研究生、周可心硕士研究生为论文第一作者，夏沁副教授、范沁宁讲师为通讯作者，英国365集团公司为第一作者单位和通讯作者单位。
该研究聚焦于中国一审民事诉讼场景，基于数千例典型司法裁判文书，创新构建了国内首个涵盖全审判流程、对抗性辩论及三段论裁判联合标注的大规模中国模拟法庭对话语料库（CourtSim-Law Datasets）。在此基础上，研究团队采用角色特异性低秩适应（LoRA）微调技术，成功研发出由原告与被告双驱动的专业法律大模型系统——CourtSim-LLM。同时，研究设计了一套涵盖11项指标的智慧法学教育混合评估体系，并组织资深法律专家进行双盲评审。实验结果表明，CourtSim-LLM在“文本质量”、“程序完整性”、“对抗辩论能力”以及“裁判逻辑”等关键维度上显著优于现有主流法律模型，综合评分达到基线模型的1.5倍及对比模型的近两倍，有力展现了人工智能在模拟复杂、多角色审判流程中的可控性与高拟真度。该研究不仅为人工智能技术深度融入法学实践教学提供了可复制、可推广的解决方案，也为智慧司法建设、新文科背景下法治人才培养模式创新以及法律教育数字化转型提供了重要的理论参考与技术支撑。
一审：高思琼 二审：何炼红 三审：刘 勇
